RumbleDB

RumbleDB är en öppen källkod big data frågemotor som är utformad för att köra JSONiq-frågor ovanpå distribuerade databehandlingsramverk som Apache Spark. Den utvecklades ursprungligen som ett forskningsprojekt vid ETH Zürich, särskilt inom Systems Group under ledning av professor Ghislain Fourny. Mjukvaran är speciellt konstruerad för att bearbeta enorma, heterogena dataset – inklusive JSON, Parquet och XML – som finns på storskaliga lagringssystem som HDFS eller Amazon S3.

Som ett projekt med öppen källkod underhålls RumbleDB av sin gemenskap av utvecklare och akademiska forskare. Den förenar strukturerad SQL-liknande fråga med den flexibla, semi-strukturerade naturen hos JSON-data. Medan den har sitt ursprung i en akademisk miljö i Schweiz, har den fått fart i den globala data science- och ingenjörsgemenskapen tack vare sin förmåga att parallellisera komplexa databehandlingsuppgifter över stora kluster utan att kräva att användare skriver lågnivå Spark-kod.