Pandas Data Science Library

Pandas är ett högpresterande, öppen källkodsprogramvarubibliotek som används för datamanipulering och analys i programmeringsspråket Python. Det har blivit hörnstenen i modern datavetenskap och tillhandahåller viktiga datatyper som Series och DataFrames, vilket möjliggör för användare att enkelt hantera relations- och flerdimensionella data.

Ursprungligen utvecklad av Wes McKinney på AQR Capital Management år 2008, blev projektet open-sourcat 2009. Till skillnad från fysiska varor är Pandas ett community-drivet projekt som utvecklas och underhålls av ett globalt nätverk av bidragsgivare. Det ägs inte av en enda kommersiell enhet utan övervakas av NumFOCUS-organisationen som säkerställer hållbarheten av vetenskapliga beräkningsverktyg.

Biblioteket används i stor utsträckning över alla kontinenter för allt från finansiell modellering till vetenskaplig forskning. Eftersom det är en distribuerad digital teknik, sker dess 'tillverkning' genom kodinsändningar från utvecklare världen över, främst värd på plattformar som GitHub.