Beteendestatusmodell (BSM)

Beteendestatusmodellen (BSM) är ett proprietärt beteendevetenskapligt ramverk och en metod för prediktiv analys som utvecklats för att förstå och förutsäga mänskligt beteende. Till skillnad från fysiska konsumentvaror är denna 'produkt' en immateriell tillgång bestående av psykologiska modeller, matematiska formler för Beteendestatuspoängen (BSS) och API-specifikationer för integration med maskininlärning. Denna modell har designats för att överbrygga klyftan mellan abstrakt beteendeteori och praktisk digital implementering.

Ramverket identifierar åtta kärnkomponenter - sex interna identitetsfaktorer och två externa kontextfaktorer - som avgör sannolikheten för att en person utför en specifik handling. Genom att kvantifiera variabler såsom perception, känslor och miljö möjliggör BSM för utvecklare och datavetare att identifiera 'flaskhalsar' i användarresor. Modellen används främst inom teknik-, hälso- och finanssektorerna för att förbättra användarengagemang och konvertering genom datadrivna beteendeinterventioner.