YeaZ Jästcell Segmenter

YeaZ är ett innovativt öppen källkod programvaruverktyg som är specifikt utformat för den vetenskapliga gemenskapen för att automatisera segmentering och spårning av jästceller i mikroskopibilder. Utvecklat av forskare vid Laboratoriet för fysik av biologiska system (LPBS) vid EPFL i Schweiz, utnyttjar verktyget avancerade konvolutionella neurala nätverk för att tillhandahålla högprecisionsdata för biologisk forskning. Projektet föddes ur ett behov av mer effektiva och precisa bildbehandlingsmetoder inom mikrobiologi.

Som ett akademiskt och öppen källkodsprojekt underhålls YeaZ främst av Rahi Lab vid EPFL. Det representerar en samarbetsinsats inom områdena kvantitativ systembiologi och djupinlärning, och distribueras under MIT-licensen. Detta möjliggör för forskare världen över att bidra till dess utveckling och använda det fritt för både icke-kommersiella och kommersiella vetenskapliga ändamål, vilket säkerställer att programvaran förblir i framkant av bioteknologiska forskningsverktyg.