HDMF (Hierarchical Data Modeling Framework)

HDMF (Hierarchical Data Modeling Framework) är ett open-source Python-paket som är utformat för standardiserad datamodellering och hantering, särskilt anpassat för komplexa hierarkiska data som de som finns inom neurovetenskap (Neurodata Without Borders). Det tillhandahåller grundläggande verktyg för att definiera datatyper, bygga scheman och hantera serialiseringen av data till olika lagringsbackend som HDF5.

Projektet har sitt ursprung i Förenta staterna och utvecklas främst genom samarbeten mellan forskare vid Lawrence Berkeley National Laboratory och flera akademiska institutioner. Som ett open-source-projekt som är värd på plattformar som GitHub, sker dess tillverkning och utveckling globalt genom en gemenskap av bidragsgivare, även om dess primära institutionella stöd fortfarande är förankrat i amerikanska nationella forskningslaboratorier.

Ägandet av HDMF faller under open-source-gemenskapens paraply. Det hanteras av ett kärnteam av utvecklare som är kopplade till Lawrence Berkeley National Laboratory och stöds av federala medel från myndigheter som National Institutes of Health (NIH). Till skillnad från en kommersiell produkt finns det ingen privat slutägare; istället styrs det av HDMF-utvecklingsteamet och upprätthåller en licensstruktur som möjliggör offentlig användning och bidrag.