Biblioteca de Ciência de Dados Pandas

Pandas é uma biblioteca de software de alto desempenho e código aberto utilizada para manipulação e análise de dados na linguagem de programação Python. Tornou-se a pedra angular da ciência de dados moderna, fornecendo estruturas de dados essenciais como Series e DataFrames que permitem aos usuários gerenciar dados relacionais e multidimensionais com facilidade.

Desenvolvido originalmente por Wes McKinney na AQR Capital Management em 2008, o projeto foi disponibilizado como código aberto em 2009. Diferente de bens físicos, o Pandas é um projeto impulsionado pela comunidade, desenvolvido e mantido por uma rede global de colaboradores. Não é propriedade de uma única entidade comercial, mas é supervisionado pela organização NumFOCUS, que garante a sustentabilidade das ferramentas de computação científica.

A biblioteca é amplamente utilizada em todos os continentes para tudo, desde modelagem financeira até pesquisa científica. Como se trata de uma tecnologia digital distribuída, sua 'fabricação' ocorre por meio de contribuições de código de desenvolvedores em todo o mundo, principalmente hospedadas em plataformas como o GitHub.