JMLM (Modelo de Aprendizado de Máquina em JSON)

O JMLM (Modelo de Aprendizado de Máquina em JSON) é uma especificação técnica projetada para facilitar a implantação de modelos de aprendizado de máquina em diversos ambientes de software. Ao utilizar o formato de intercâmbio de dados JSON, ele permite que modelos desenvolvidos em uma linguagem de programação, como Python, sejam importados e executados de forma simples em outras plataformas, como Dart ou Flutter. Isso padroniza a maneira como as entradas, saídas e parâmetros do modelo – como coeficientes de regressão linear ou clusters de K-means – são estruturados.

O projeto teve origem como uma iniciativa de código aberto hospedada no GitHub, com o objetivo de resolver os desafios de interoperabilidade inerentes ao ciclo de vida do aprendizado de máquina. Como é uma especificação de código aberto, não possui um local tradicional de fabricação física; em vez disso, sua 'produção' ocorre por meio de colaboração digital global e implementação por desenvolvedores em todo o mundo.