HDMF (Framework de Modelagem de Dados Hierárquicos)

HDMF (Framework de Modelagem de Dados Hierárquicos) é um pacote Python de código aberto projetado para modelagem e gestão de dados padronizados, especialmente adaptado para dados hierárquicos complexos, como aqueles encontrados em neurociência (Neurodata Without Borders). Ele fornece as ferramentas fundamentais para definir tipos de dados, construir esquemas e gerenciar a serialização de dados para diversos backends de armazenamento, como HDF5.

O projeto teve origem nos Estados Unidos, desenvolvido principalmente através de colaborações envolvendo pesquisadores do Laboratório Nacional Lawrence Berkeley e várias instituições acadêmicas. Como um projeto de código aberto hospedado em plataformas como o GitHub, sua fabricação e desenvolvimento ocorrem globalmente através de uma comunidade de colaboradores, embora o suporte institucional principal permaneça arraigado nos laboratórios nacionais de pesquisa dos EUA.

A propriedade do HDMF está sob a égide da comunidade de código aberto. Ele é gerenciado por uma equipe central de desenvolvedores afiliados ao Laboratório Nacional Lawrence Berkeley e apoiado por financiamento federal de agências como os Institutos Nacionais de Saúde (NIH). Ao contrário de um produto comercial, não há um proprietário privado final; em vez disso, ele é governado pela equipe de desenvolvimento do HDMF e mantém uma estrutura de licenciamento que permite uso e contribuição públicos.