Atferdsstatemodell (BSM)

Atferdsstatemodellen (BSM) er et proprietært atferdsvitenskapelig rammeverk og en analytisk metode for prediksjon utviklet for å forstå og forutsi menneskelig atferd. I motsetning til fysiske forbrukerprodukter er dette 'produktet' en intellektuell eiendel som består av psykologiske modeller, matematiske formuleringer for Behavioral State Score (BSS), og API-spesifikasjoner for maskinlæring. Det ble designet for å bygge bro mellom abstrakt atferdsteori og praktisk digital implementering.

Rammeverket identifiserer åtte kjernekomponenter – seks interne identitetsfaktorer og to eksterne kontekstfaktorer – som bestemmer sannsynligheten for at en person utfører en spesifikk handling. Ved å kvantifisere variabler som oppfatning, følelse, og miljø, gjør BSM det mulig for utviklere og dataspecialister å identifisere 'flaskehalser' i brukerreiser. Modellen brukes primært i teknologiske, helse- og finanssektorer for å forbedre brukerengasjement og konvertering gjennom datadrevne atferdsintervensjoner.