JMLM (JSON Maskinlæringsmodell)

JMLM (JSON Maskinlæringsmodell) er en teknisk spesifikasjon designet for å lette distribusjonen av maskinlæringsmodeller på tvers av ulike programvaremiljøer. Ved å bruke JSON-datautvekslingsformatet, tillater det modeller utviklet i ett programmeringsspråk, som Python, å bli sømløst importert og kjørt på andre plattformer som Dart eller Flutter. Dette standardiserer måten modellens innganger, utganger og parametere – som for eksempel koeffisienter for lineær regresjon eller K-means klynger – er strukturert.

Prosjektet oppsto som et åpen kildekode-initativ som ble hosts på GitHub, med mål om å løse interoperabilitetsutfordringene som er iboende i maskinlæringslivssyklusen. Fordi det er en spesifikasjon i åpen kildekode, har det ikke et tradisjonelt fysisk produksjonssted; i stedet skjer 'produksjonen' gjennom global digital samarbeid og implementering av utviklere over hele verden.