GeoX-Bench

GeoX-Bench er et omfattende benchmark-datastore og rammeverk designet for å evaluere tverrsyn geo-lokaliserings- og posisjonestimateringskapabiliteter i Store Multimodale Modeller (LMM-er). Det ble utviklet av en samarbeidsforskningsgruppe, inkludert IntMeGroup, og presentert på AAAI 2026. Prosjektet fokuserer på å bygge bro mellom panoramabilder fra bakkenivå og satellittbilder over 128 byer i 49 land.

Rammeverket er åpen kildekode, vedlikeholdt på GitHub under MIT-lisensen. Det består av over 10 000 panoramiske-satellittpar og hundretusener av kuraterte QA-par. Eiendomsretten til programvaren og datastoreet forblir hos den opprinnelige forskningskonsortiet som utviklet det for akademiske og benchmark-formål. Det benytter ulike modellfamilier som Qwen og LLaVA for å teste geografisk resonnement og orienteringsoppgaver.