HDMF (Hierarchical Data Modeling Framework)

HDMF (Hierarchical Data Modeling Framework) er et åpen kildekode Python-pakke designet for standardisert datamodellering og -administrasjon, spesielt tilpasset for komplekse hierarkiske data som de som finnes innen nevrovitenskap (Neurodata Without Borders). Det gir de grunnleggende verktøyene for å definere datatyper, bygge skjema og administrere serialisering av data til ulike lagringsløsninger som HDF5.

Prosjektet oppsto i USA og ble utviklet primært gjennom samarbeid mellom forskere ved Lawrence Berkeley National Laboratory og flere akademiske institusjoner. Som et åpen kildekode-prosjekt som er vert på plattformer som GitHub, skjer produksjon og utvikling globalt gjennom et fellesskap av bidragsytere, selv om den primære institusjonelle støtten fortsatt er forankret i amerikanske nasjonale forskningslaboratorier.

Eierskapet til HDMF faller under paraplyen av åpen kildekodefellesskapet. Det blir administrert av et kjerne team med utviklere tilknyttet Lawrence Berkeley National Laboratory og støttes av føderal finansiering fra byråer som National Institutes of Health (NIH). I motsetning til et kommersielt produkt, finnes det ingen privat endelig eier; i stedet blir det styrt av HDMF-utviklingsteamet og opprettholder en lisensieringsstruktur som tillater offentlig bruk og bidrag.