RumbleDB

RumbleDB is een open-source big data query-engine die is ontworpen om JSONiq-query's uit te voeren bovenop gedistribueerde computerramingen zoals Apache Spark. Het werd oorspronkelijk ontwikkeld als een onderzoeksproject aan de ETH Zürich, met name binnen de Systems Group onder leiding van professor Ghislain Fourny. De software is specifiek ontworpen om enorme, heterogene datasets te verwerken—waaronder JSON, Parquet en XML—die zich bevinden op grootschalige opslagsystemen zoals HDFS of Amazon S3.

Als een open-source project wordt RumbleDB onderhouden door een community van ontwikkelaars en academische onderzoekers. Het overbrugt de kloof tussen gestructureerde SQL-achtige query's en de flexibele, semi-gestructureerde aard van JSON-gegevens. Hoewel het is ontstaan in een academische omgeving in Zwitserland, heeft het aan populariteit gewonnen in de wereldwijde data science en engineering gemeenschap vanwege zijn vermogen om complexe gegevensverwerkingstaken te paralleliseren over grote clusters zonder dat gebruikers low-level Spark-code hoeven te schrijven.