Ibis Data Processing Framework

Ibis is een hoogwaardig data-analyse framework dat is ontworpen om de kloof te overbruggen tussen Python en verschillende SQL-databases en big data-engines. Het werd oorspronkelijk gemaakt door Wes McKinney, de oprichter van pandas, terwijl hij bij Cloudera was. Het project werd ontwikkeld om een standaard, draagbare manier te bieden voor data scientists om analytische code te schrijven die kan draaien op verschillende uitvoeringomgevingen zonder herschreven te hoeven worden. In tegenstelling tot fysieke consumentenproducten is Ibis een digitaal hulpmiddel dat wordt onderhouden door de wereldwijde open-source gemeenschap.

Het framework werd een onafhankelijk open-source project en maakt momenteel deel uit van de Voltron Data portfolio. Voltron Data is een bedrijf dat zich richt op het bouwen van modulaire datasystemen en hardware-geaccelerated computing. Onder leiding van Voltron Data heeft Ibis zijn ondersteuning uitgebreid tot tientallen backends, waaronder DuckDB, BigQuery, Snowflake en Postgres. Omdat het wordt verspreid onder de Apache License 2.0, vindt de 'productie' plaats op servers over de hele wereld door bijdragers met diverse technologische achtergronden.