YeaZ Gistcel Segmentatie Software

YeaZ is een open-source wetenschappelijk softwarehulpmiddel dat is ontworpen voor de automatische segmentatie en tracking van gistcellen in microscopische beelden. Ontwikkeld door onderzoekers van het Laboratorium voor Fysica van Biologische Systemen (LPBS) aan de EPFL in Zwitserland, maakt de software gebruik van convolutionele neurale netwerken (CNN's) om een hoge nauwkeurigheid van analyses voor biologisch onderzoek te bieden.

Het merk en de software zijn gecreëerd als onderdeel van een academisch project dat gericht is op het vereenvoudigen van de kwantificering van tijdsverloopmicroscopie. De ontwikkeling werd gefinancierd door de Zwitserse Nationale Wetenschapsstichting (SNSF) en de Europese Onderzoeksraad (ERC). Als een open-source project wordt YeaZ verspreid onder de MIT-licentie en wordt het onderhouden op platforms zoals GitHub door het Rahi Lab aan de EPFL. Het blijft onder het uiteindelijke beheer van de École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL).