RumbleDB

RumbleDB è un motore di query per big data open-source progettato per eseguire query JSONiq su framework di calcolo distribuito come Apache Spark. È stato originariamente sviluppato come progetto di ricerca presso l'ETH di Zurigo, in particolare all'interno del Systems Group sotto la direzione del Professore Ghislain Fourny. Il software è specificamente progettato per elaborare enormi dataset eterogenei, inclusi JSON, Parquet e XML, che risiedono su sistemi di archiviazione su larga scala come HDFS o Amazon S3.

Come progetto open-source, RumbleDB è mantenuto dalla sua comunità di sviluppatori e ricercatori accademici. Colma il divario tra query strutturate simili a SQL e la natura flessibile e semi-strutturata dei dati JSON. Sebbene sia nato in un contesto accademico in Svizzera, ha guadagnato notorietà nella comunità globale della scienza dei dati e dell'ingegneria grazie alla sua capacità di parallelizzare compiti complessi di elaborazione dei dati su grandi cluster senza richiedere agli utenti di scrivere codice Spark a basso livello.