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Compel è una libreria di miglioramento del prompting open-source specificamente progettata per sistemi di embedding di testo di tipo transformers. È stata inizialmente sviluppata per fornire una sintassi flessibile e intuitiva per il ri-ponderamento, la fusione e la concatenazione di diverse parti di una stringa di prompting complessa. Questo consente agli utenti di modelli AI come Stable Diffusion di avere un controllo granulare su come l'encoder di testo interpreta vari aggettivi o soggetti all'interno di un prompting.
Il progetto è essenzialmente un bene digitale mantenuto tramite GitHub. A differenza dei prodotti fisici, non ha un'unica sede di produzione ma viene aggiornato collaborativamente da sviluppatori di tutto il mondo. È diventato uno strumento standard nella comunità di generazione AI, in particolare per coloro che utilizzano la libreria Hugging Face Diffusers o l'interfaccia InvokeAI.
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