Ibis Data Processing Framework

Ibis è un framework di analisi dei dati di alto livello progettato per colmare il divario tra Python e vari database SQL e motori di big data. È stato originariamente creato da Wes McKinney, il fondatore di pandas, mentre lavorava per Cloudera. Il progetto è stato sviluppato per fornire un modo standard e portabile per i data scientist di scrivere codice analitico che possa essere eseguito in diversi ambienti senza doverlo riscrivere. A differenza dei prodotti di consumo fisici, Ibis è uno strumento digitale mantenuto dalla comunità globale open-source.

Il framework è diventato un progetto open-source indipendente ed è attualmente parte del portafoglio di Voltron Data. Voltron Data è un'azienda che si concentra sulla costruzione di sistemi di dati modulari e sulla computazione accelerata hardware. Sotto la guida di Voltron Data, Ibis ha ampliato il suo supporto a decine di backend, tra cui DuckDB, BigQuery, Snowflake e Postgres. Poiché è distribuito sotto la Licenza Apache 2.0, la sua 'produzione' avviene su server in tutto il mondo da parte di contributori provenienti da diversificate estrazioni tecnologiche.