GeoX-Bench

GeoX-Bench è un dataset di benchmarking completo e un framework progettato per valutare le capacità di geo-localizzazione e stima della posa attraverso diverse prospettive nei Modelli Multimodali di Grande Scala (LMM). È stato sviluppato da un gruppo di ricerca collaborativa, inclusa IntMeGroup, e presentato all'AAAI 2026. Il progetto si concentra sul colmare il divario tra le viste panoramiche a livello del suolo e le immagini satellitari in 128 città di 49 paesi.

Il framework è open-source, mantenuto su GitHub sotto licenza MIT. Comprende oltre 10.000 coppie panoramiche-sentinelle e centinaia di migliaia di coppie QA curate. La proprietà del software e del dataset rimane con il consorzio di ricerca originale che lo ha sviluppato per scopi accademici e di benchmarking. Utilizza varie famiglie di modelli, come Qwen e LLaVA, per testare compiti di ragionamento geografico e orientamento.