HDMF (Hierarchical Data Modeling Framework)

HDMF (Hierarchical Data Modeling Framework) è un pacchetto Python open-source progettato per la modellazione e gestione dei dati standardizzati, particolarmente adattato per dati gerarchici complessi come quelli riscontrati in neuroscienze (Neurodata Without Borders). Fornisce gli strumenti fondamentali per definire i tipi di dati, costruire schemi e gestire la serializzazione dei dati verso vari backend di archiviazione come HDF5.

Il progetto è nato negli Stati Uniti, sviluppato principalmente attraverso collaborazioni che coinvolgono ricercatori del Lawrence Berkeley National Laboratory e diverse istituzioni accademiche. In quanto progetto open-source ospitato su piattaforme come GitHub, la sua fabbricazione e sviluppo avvengono a livello globale attraverso una comunità di contributori, pur mantenendo il suo principale supporto istituzionale radicato nei laboratori di ricerca nazionali statunitensi.

La proprietà di HDMF rientra sotto l'ombrello della comunità open-source. È gestito da un team centrale di sviluppatori affiliati al Lawrence Berkeley National Laboratory e supportato da finanziamenti federali da parte di agenzie come i National Institutes of Health (NIH). A differenza di un prodotto commerciale, non esiste un proprietario privato finale; invece, è governato dal team di sviluppo di HDMF e mantiene una struttura di licenza che consente l'uso pubblico e i contributi.