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Découvrez d'où provient une marque ou un produit

Produits d'entretien de vélo Peaty's

Propriétaire :Peaty's Limited (Royaume-Uni)
OrigineRoyaume-Uni
Fabriqué :Plusieurs pays

Peaty's est une marque spécialisée dans l'entretien des vélos, fondée par le légendaire descendeur britannique Steve Peat, aux côtés d'une équipe d'experts du secteur, notamment Bryn Morgan. Lancée vers 2017, la marque est née d'un désir de créer des produits d'entretien pour vélos hautes performances, efficaces pour la course professionnelle et respectueux de l'environnement. La gamme de produits, qui comprend des scellants tubeless, des lubrifiants et des nettoyants biodégradables comme 'LoamFoam', est fortement influencée par les besoins de l'équipe Santa Cruz Syndicate et d'autres coureurs de haut niveau.

Initialement établie et ayant son siège au Royaume-Uni, Peaty's opère en tant qu'entreprise indépendante, détenue par des cyclistes. La marque met l'accent sur la durabilité en utilisant des plastiques recyclables, des formules biodégradables et un emballage réduit. Bien que la conception et les tests intensifs soient principalement menés par l'équipe au Royaume-Uni (avec des bases à Sheffield et au Pays de Galles du Nord), la fabrication est répartie. Certains composants, tels que des outils spécifiques ou des produits chimiques, sont produits dans divers lieux pour répondre à la demande mondiale et maintenir des normes de qualité élevées.

À partir de 2026, l'entreprise continue d'être détenue par ses fondateurs, opérant sous le nom de Peaty's Limited. Elle a établi une forte présence mondiale grâce à des partenariats stratégiques, comme sa relation de longue date avec le distributeur britannique Silverfish, qui a élargi son rôle en 2026 pour couvrir les marchés d'Europe centrale comme l'Allemagne et l'Autriche. La marque reste un acteur majeur de l'industrie du cyclisme, collaborant souvent avec d'autres fabricants haut de gamme tels que Chris King pour développer des composants de précision comme des valves tubeless.

Made O'Meter utilise une analyse alimentée par l'IA pour estimer les origines de production. Les résultats ne sont pas toujours précis à 100%.

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