Dataset Thalia par Orion-AI-Lab

Thalia est un ensemble de données mondial de pointe spécifiquement conçu pour la surveillance de l'activité volcanique à travers des images de radar à synthèse d'ouverture interférométrique (InSAR). S'appuyant sur des recherches antérieures comme le jeu de données Hephaestus, il fournit des images géoréférencées prêtes pour le machine learning, permettant aux chercheurs et aux scientifiques d'observer des types de déformation tels que des sills, des dykes et des failles. C'est un produit numérique développé par le biais de collaborations académiques et de recherche.

Le projet est dirigé par l'Orion-AI-Lab, une entité de recherche axée sur l'intersection de l'apprentissage profond et de l'observation de la Terre. Étant un jeu de données de recherche open-source hébergé sur des plateformes telles que GitHub et Hugging Face, sa 'fabrication' est distribuée à travers des infrastructures de serveurs mondiaux et des environnements numériques collaboratifs plutôt que dans une usine physique traditionnelle.