RumbleDB

RumbleDB est un moteur de requêtes big data open-source conçu pour exécuter des requêtes JSONiq sur des frameworks de calcul distribué tels qu'Apache Spark. Il a été initialement développé comme un projet de recherche à l'ETH Zurich, en particulier au sein du groupe des systèmes sous la direction du professeur Ghislain Fourny. Le logiciel est spécifiquement conçu pour traiter d'immenses ensembles de données hétérogènes, y compris JSON, Parquet et XML, qui résident sur des systèmes de stockage à grande échelle tels que HDFS ou Amazon S3.

En tant que projet open-source, RumbleDB est maintenu par sa communauté de développeurs et de chercheurs académiques. Il comble le fossé entre les requêtes structurées de type SQL et la nature flexible et semi-structurée des données JSON. Bien qu'il ait vu le jour dans un cadre académique en Suisse, il a gagné en popularité dans la communauté mondiale de la science des données et de l'ingénierie grâce à sa capacité à paralléliser des tâches de traitement de données complexes sur de grands clusters sans nécessiter que les utilisateurs écrivent du code Spark de bas niveau.