Bibliothèque de Science des Données Pandas

Pandas est une bibliothèque logicielle open-source de haute performance utilisée pour la manipulation et l'analyse de données dans le langage de programmation Python. Elle est devenue la pierre angulaire de la science des données moderne, fournissant des structures de données essentielles comme les Series et les DataFrames qui permettent aux utilisateurs de gérer des données relationnelles et multidimensionnelles avec aisance.

Développé à l'origine par Wes McKinney au sein d'AQR Capital Management en 2008, le projet a été ouvert en 2009. Contrairement aux biens physiques, Pandas est un projet piloté par la communauté qui est développé et maintenu par un réseau mondial de contributeurs. Il n'est pas détenu par une seule entité commerciale, mais est supervisé par l'organisation NumFOCUS, qui veille à la durabilité des outils de calcul scientifique.

La bibliothèque est largement utilisée sur tous les continents pour tout, de la modélisation financière à la recherche scientifique. Étant une technologie numérique distribuée, sa 'fabrication' se fait par des soumissions de code de développeurs du monde entier, principalement hébergées sur des plateformes comme GitHub.