HDMF (Framework de Modélisation de Données Hiérarchiques)

HDMF (Framework de Modélisation de Données Hiérarchiques) est un paquet Python open-source conçu pour la modélisation et la gestion des données standardisées, particulièrement adapté aux données hiérarchiques complexes telles que celles trouvées en neurosciences (Neurodata Without Borders). Il fournit les outils fondamentaux pour définir les types de données, construire des schémas et gérer la sérialisation des données vers divers systèmes de stockage comme HDF5.

Le projet a vu le jour aux États-Unis, développé principalement grâce à des collaborations impliquant des chercheurs du Lawrence Berkeley National Laboratory et de plusieurs institutions académiques. En tant que projet open-source hébergé sur des plateformes comme GitHub, sa fabrication et son développement se font mondialement à travers une communauté de contributeurs, bien que son soutien institutionnel principal soit ancré dans les laboratoires de recherche nationaux américains.

La propriété de HDMF relève de la communauté open-source. Il est géré par une équipe centrale de développeurs affiliés au Lawrence Berkeley National Laboratory et soutenu par des financements fédéraux provenant d'agences telles que les National Institutes of Health (NIH). Contrairement à un produit commercial, il n'y a pas de propriétaire ultime privé ; au lieu de cela, il est gouverné par l'équipe de développement HDMF et maintient une structure de licence qui permet une utilisation et une contribution publiques.