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Birdnet est une marque pionnière axée sur la surveillance acoustique et l'identification des oiseaux. Développé à l'origine comme un projet de recherche collaboratif entre le Cornell Lab of Ornithology et l'Université de Technologie de Chemnitz, la marque représente une fusion entre la science écologique et l'apprentissage automatique avancé.
Techniquement, Birdnet utilise l'intelligence artificielle pour identifier les espèces d'oiseaux en fonction de leurs chants et appels. Bien que le produit principal soit une application mobile et une plateforme de recherche, l'équipement physique utilisé pour l'enregistrement et la surveillance est fabriqué à différents endroits dans le monde, utilisant souvent des composants électroniques standardisés provenant de fournisseurs de matériel internationaux.
La marque reste sous la tutelle des institutions académiques d'origine, principalement basées aux États-Unis. Elle sert à la fois les ornithologues professionnels et les scientifiques citoyens, contribuant aux bases de données mondiales sur la biodiversité. La gouvernance de la marque est gérée par des structures académiques et à but non lucratif visant la conservation de l'environnement et la collecte de données en source ouverte.
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