RumbleDB

RumbleDB es un motor de consulta de big data de código abierto diseñado para ejecutar consultas JSONiq sobre marcos de computación distribuidos como Apache Spark. Se desarrolló originalmente como un proyecto de investigación en ETH Zurich, particularmente dentro del Grupo de Sistemas bajo la dirección del Profesor Ghislain Fourny. El software está específicamente diseñado para procesar grandes conjuntos de datos heterogéneos, incluidos JSON, Parquet y XML, que residen en sistemas de almacenamiento a gran escala como HDFS o Amazon S3.

Como un proyecto de código abierto, RumbleDB es mantenido por su comunidad de desarrolladores e investigadores académicos. Sirve de puente entre las consultas estructuradas al estilo SQL y la naturaleza flexible y semi-estructurada de los datos JSON. Aunque se originó en un entorno académico en Suiza, ha ganado tracción en la comunidad global de ciencia de datos e ingeniería debido a su capacidad para paralelizar tareas complejas de procesamiento de datos en grandes clústeres sin requerir que los usuarios escriban código de Spark de bajo nivel.