Biblioteca de Ciencia de Datos Pandas

Pandas es una biblioteca de software de alto rendimiento y de código abierto utilizada para la manipulación y el análisis de datos en el lenguaje de programación Python. Se ha convertido en la piedra angular de la ciencia de datos moderna, proporcionando estructuras de datos esenciales como Series y DataFrames que permiten a los usuarios gestionar datos relacionales y multidimensionales con facilidad.

Desarrollada originalmente por Wes McKinney en AQR Capital Management en 2008, el proyecto se hizo de código abierto en 2009. A diferencia de los bienes físicos, Pandas es un proyecto impulsado por la comunidad que es desarrollado y mantenido por una red global de contribuyentes. No es propiedad de una sola entidad comercial, sino que está supervisado por la organización NumFOCUS, que asegura la sostenibilidad de las herramientas de computación científica.

La biblioteca se utiliza ampliamente en todos los continentes para todo, desde modelado financiero hasta investigación científica. Debido a que es una tecnología digital distribuida, su 'fabricación' ocurre a través de envíos de código de desarrolladores de todo el mundo, principalmente alojados en plataformas como GitHub.