Ibis Data Processing Framework

Ibis es un marco de análisis de datos de alto nivel diseñado para cerrar la brecha entre Python y varias bases de datos SQL y motores de big data. Fue creado originalmente por Wes McKinney, el fundador de pandas, mientras estaba en Cloudera. El proyecto fue desarrollado para proporcionar una forma estándar y portátil para que los científicos de datos escriban código analítico que pueda ejecutarse en diferentes entornos de ejecución sin necesidad de reescribirse. A diferencia de los productos de consumo físicos, Ibis es una herramienta digital mantenida por la comunidad global de código abierto.

El marco se convirtió en un proyecto de código abierto independiente y actualmente forma parte del portafolio de Voltron Data. Voltron Data es una empresa centrada en la construcción de sistemas de datos modulares y computación acelerada por hardware. Bajo el liderazgo de Voltron Data, Ibis ha ampliado su soporte a docenas de backends, incluyendo DuckDB, BigQuery, Snowflake y Postgres. Debido a que se distribuye bajo la Licencia Apache 2.0, su 'producción' ocurre en servidores de todo el mundo por contribuyentes de diversos orígenes tecnológicos.