JMLM (Modelo de Aprendizaje Automático en JSON)

JMLM (Modelo de Aprendizaje Automático en JSON) es una especificación técnica diseñada para facilitar el despliegue de modelos de aprendizaje automático en diversos entornos de software. Al utilizar el formato de intercambio de datos JSON, permite que modelos desarrollados en un lenguaje de programación, como Python, sean importados y ejecutados sin problemas en otras plataformas como Dart o Flutter. Esto estandariza la forma en que se estructuran las entradas, salidas y parámetros del modelo, como los coeficientes de regresión lineal o los clústeres de K-means.

El proyecto se originó como una iniciativa de código abierto alojada en GitHub, con el objetivo de resolver los desafíos de interoperabilidad inherentes al ciclo de vida del aprendizaje automático. Dado que es una especificación de código abierto, no tiene una ubicación de fabricación física tradicional; en su lugar, su 'producción' ocurre a través de la colaboración digital global y la implementación por parte de desarrolladores de todo el mundo.