GeoX-Bench

GeoX-Bench es un conjunto de datos y un marco de trabajo integral de benchmarking diseñado para evaluar capacidades de geo-localización cruzada y estimación de postura en Modelos Multimodales Grandes (LMMs). Fue desarrollado por un grupo de investigación colaborativa que incluye a IntMeGroup y presentado en AAAI 2026. El proyecto se centra en cerrar la brecha entre vistas panorámicas a nivel del suelo e imágenes satelitales en 128 ciudades de 49 países.

El marco es de código abierto, mantenido en GitHub bajo la licencia MIT. Comprende más de 10,000 pares de panorámicas-satélites y cientos de miles de pares de QA curados. La propiedad del software y del conjunto de datos permanece con el consorcio de investigación original que lo desarrolló para fines académicos y de benchmarking. Utiliza varias familias de modelos, como Qwen y LLaVA, para probar tareas de razonamiento geográfico y orientación.