HDMF (Marco de Modelado de Datos Jerárquicos)

HDMF (Marco de Modelado de Datos Jerárquicos) es un paquete de Python de código abierto diseñado para la modelización y gestión estandarizada de datos, especialmente adaptado para datos jerárquicos complejos como los que se encuentran en la neurociencia (Neurodata Without Borders). Proporciona las herramientas fundamentales para definir tipos de datos, construir esquemas y gestionar la serialización de datos a varios backends de almacenamiento como HDF5.

El proyecto se originó en Estados Unidos, desarrollado principalmente a través de colaboraciones que involucran a investigadores del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley y varias instituciones académicas. Como un proyecto de código abierto alojado en plataformas como GitHub, su fabricación y desarrollo tienen lugar globalmente a través de una comunidad de colaboradores, aunque su apoyo institucional principal sigue estando enraizado en los laboratorios de investigación nacional de EE.UU.

La propiedad de HDMF cae bajo el paraguas de la comunidad de código abierto. Es gestionada por un equipo central de desarrolladores afiliados al Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley y apoyada por financiamiento federal de agencias como los Institutos Nacionales de Salud (NIH). A diferencia de un producto comercial, no hay un propietario final privado; en su lugar, es gobernado por el equipo de desarrollo de HDMF y mantiene una estructura de licenciamiento que permite el uso y la contribución pública.