RumbleDB

RumbleDB ist ein Open-Source-Big-Data-Abfrage-Engine, die entwickelt wurde, um JSONiq-Abfragen auf verteilten Computing-Frameworks wie Apache Spark auszuführen. Es wurde ursprünglich als Forschungsprojekt an der ETH Zürich, insbesondere innerhalb der Systems Group unter der Leitung von Professor Ghislain Fourny, entwickelt. Die Software ist speziell darauf ausgelegt, massive, heterogene Datensätze zu verarbeiten – einschließlich JSON, Parquet und XML – die auf großen Speichersystemen wie HDFS oder Amazon S3 gespeichert sind.

Als Open-Source-Projekt wird RumbleDB von einer Gemeinschaft von Entwicklern und akademischen Forschern gepflegt. Es überbrückt die Lücke zwischen strukturiertem SQL-ähnlichem Abfragen und der flexiblen, halbstrukturierten Natur von JSON-Daten. Obwohl es in einem akademischen Umfeld in der Schweiz entstand, hat es aufgrund seiner Fähigkeit, komplexe Datenverarbeitungsaufgaben über große Cluster parallel auszuführen, ohne dass Benutzer niedrigstufigen Spark-Code schreiben müssen, in der globalen Datenwissenschafts- und Ingenieurgemeinschaft an Bedeutung gewonnen.