Pandas Data Science-Bibliothek

Pandas ist eine leistungsstarke, quelloffene Softwarebibliothek, die für die Datenmanipulation und -analyse in der Programmiersprache Python verwendet wird. Sie hat sich zum Grundpfeiler der modernen Datenwissenschaft entwickelt und bietet wesentliche Datenstrukturen wie Series und DataFrames, die es den Benutzern ermöglichen, relationale und mehrdimensionale Daten mit Leichtigkeit zu verwalten.

Ursprünglich wurde sie 2008 von Wes McKinney bei AQR Capital Management entwickelt und 2009 als Open Source veröffentlicht. Im Gegensatz zu physischen Gütern ist Pandas ein gemeinschaftsgetriebenes Projekt, das von einem globalen Netzwerk von Mitwirkenden entwickelt und gepflegt wird. Sie gehört nicht einer einzelnen kommerziellen Einheit, sondern wird von der NumFOCUS-Organisation überwacht, die die Nachhaltigkeit von wissenschaftlichen Computertools sicherstellt.

Die Bibliothek wird auf allen Kontinenten für alles von Finanzmodellen bis zur wissenschaftlichen Forschung verwendet. Da es sich um eine verteilte Digitaltechnik handelt, erfolgt die „Herstellung“ durch Code-Einreichungen von Entwicklern weltweit, die hauptsächlich auf Plattformen wie GitHub gehostet werden.