Behavioral State Model (BSM)

Das Behavioral State Model (BSM) ist ein proprietärer Rahmen der Verhaltenswissenschaft und eine Methodik der prädiktiven Analytik, die entwickelt wurde, um menschliches Verhalten zu verstehen und vorherzusagen. Im Gegensatz zu physischen Konsumgütern ist dieses 'Produkt' ein geistiges Eigentum, das aus psychologischen Modellen, mathematischen Formulierungen für den Behavioral State Score (BSS) und API-Spezifikationen für die Integration von maschinellem Lernen besteht. Es wurde entwickelt, um die Lücke zwischen abstrakter Verhaltenstheorie und praktischer digitaler Implementierung zu schließen.

Das Rahmenwerk identifiziert acht zentrale Komponenten – sechs interne Identitätsfaktoren und zwei externe Kontextfaktoren – die die Wahrscheinlichkeit bestimmen, dass eine Person eine bestimmte Handlung ausführt. Durch die Quantifizierung von Variablen wie Wahrnehmung, Emotion und Umwelt ermöglicht das BSM Entwicklern und Datenwissenschaftlern, 'Engpässe' in Benutzerreisen zu identifizieren. Das Modell wird hauptsächlich in den Bereichen Technologie, Gesundheitswesen und Finanzen eingesetzt, um die Benutzerinteraktion und -konversion durch datengestützte Verhaltensinterventionen zu verbessern.