GeoX-Bench

GeoX-Bench ist ein umfassender Benchmarking-Datensatz und ein Framework zur Bewertung von Cross-View-Geolokalisierung und Pose-Schätzung in großen multimodalen Modellen (LMMs). Es wurde von einer kollaborativen Forschungsgruppe, einschließlich der IntMeGroup, entwickelt und auf der AAAI 2026 vorgestellt. Das Projekt konzentriert sich darauf, die Lücke zwischen Panoramaaufnahmen auf Straßenebene und Satellitenbildern in 128 Städten in 49 Ländern zu schließen.

Das Framework ist Open-Source und wird auf GitHub unter der MIT-Lizenz gepflegt. Es umfasst über 10.000 Panorama-Satelliten-Paare und Hunderttausende kuratierte QA-Paare. Das Eigentum an der Software und dem Datensatz verbleibt bei dem ursprünglichen Forschungskonsortium, das es für akademische und Benchmarking-Zwecke entwickelt hat. Es nutzt verschiedene Modellfamilien wie Qwen und LLaVA, um geografisches Denken und Orientierungsaufgaben zu testen.