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YeaZ ist ein innovatives Open-Source-Softwaretool, das speziell für die wissenschaftliche Gemeinschaft entwickelt wurde, um die Segmentierung und Verfolgung von Hefezellen in Mikroskopieaufnahmen zu automatisieren. Entwickelt von Forschern des Laboratory of Physics of Biological Systems (LPBS) an der EPFL in der Schweiz, nutzt das Tool fortschrittliche neuronale Netze, um hochpräzise Daten für die biologische Forschung zu liefern. Das Projekt entstand aus dem Bedarf an einer effizienteren und präziseren Bildverarbeitung in der Mikrobiologie.
Als akademisches Open-Source-Projekt wird YeaZ primär vom Rahi Lab an der EPFL gepflegt. Es stellt eine gemeinschaftliche Leistung in den Bereichen quantitative Systembiologie und Deep Learning dar und wird unter der MIT-Lizenz vertrieben. Dies ermöglicht es Forschern weltweit, zur Entwicklung beizutragen und das Tool frei für wissenschaftliche Zwecke zu nutzen, was sicherstellt, dass die Software stets dem neuesten Stand der biotechnologischen Forschung entspricht.
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