HDMF (Hierarchical Data Modeling Framework)

HDMF (Hierarchical Data Modeling Framework) ist ein Open-Source-Python-Paket, das für die standardisierte Datenmodellierung und -verwaltung entwickelt wurde, insbesondere für komplexe hierarchische Daten, wie sie in den Neurowissenschaften (Neurodata Without Borders) vorkommen. Es bietet die grundlegenden Werkzeuge zur Definition von Datentypen, zum Aufbau von Schemata und zur Verwaltung der Serialisierung von Daten in verschiedenen Speicher-Backends wie HDF5.

Das Projekt entstand in den Vereinigten Staaten und wurde primär durch Kooperationen von Forschern am Lawrence Berkeley National Laboratory und verschiedenen akademischen Institutionen entwickelt. Als Open-Source-Projekt, das auf Plattformen wie GitHub gehostet wird, erfolgt die Entwicklung weltweit durch eine Gemeinschaft von Mitwirkenden, wobei die primäre institutionelle Unterstützung weiterhin bei den US-amerikanischen nationalen Forschungslabors liegt.

Das Eigentum an HDMF fällt unter das Dach der Open-Source-Gemeinschaft. Es wird von einem Kernteam von Entwicklern verwaltet, die dem Lawrence Berkeley National Laboratory angehören, und durch Bundesmittel von Behörden wie den National Institutes of Health (NIH) unterstützt. Im Gegensatz zu einem kommerziellen Produkt gibt es keinen privaten Endbesitzer; stattdessen wird es vom HDMF-Entwicklungsteam geleitet und unterhält eine Lizenzstruktur, die eine öffentliche Nutzung und Mitwirkung ermöglicht.