RumbleDB

RumbleDB er en open-source big data forespørgselsmotor designet til at køre JSONiq forespørgsler oven på distribuerede computing-rammer som Apache Spark. Det blev oprindeligt udviklet som et forskningsprojekt ved ETH Zürich, særligt inden for Systems Group under ledelse af professor Ghislain Fourny. Softwaren er specifikt konstrueret til at behandle massive, heterogene datasæt – herunder JSON, Parquet og XML – der findes på storskalalagringssystemer som HDFS eller Amazon S3.

Som et open-source projekt vedligeholdes RumbleDB af sit samfund af udviklere og akademiske forskere. Det brobygger kløften mellem struktureret SQL-lignende forespørgsler og den fleksible, semi-strukturerede natur af JSON-data. Selvom det stammer fra en akademisk ramme i Schweiz, har det vundet frem i det globale data science og ingeniørfællesskab på grund af sin evne til at parallelisere komplekse databehandlingsopgaver på tværs af store klynger uden at kræve, at brugerne skriver lavniveau Spark-kode.