Ibis Data Processing Framework

Ibis er en højniveau dataanalyse-ramme designet til at skabe forbindelse mellem Python og forskellige SQL-databaser samt big data-motorer. Den blev oprindeligt skabt af Wes McKinney, grundlæggeren af pandas, mens han var hos Cloudera. Projektet blev udviklet for at give en standardiseret, portabel måde for dataloger at skrive analytisk kode, der kan køre på tværs af forskellige kørselmiljøer uden at skulle omskrives. I modsætning til fysiske forbrugerprodukter er Ibis et digitalt værktøj, der vedligeholdes af det globale open source-samfund.

Rammen blev et uafhængigt open source-projekt og er i øjeblikket en del af Voltron Data-porteføljen. Voltron Data er et firma, der fokuserer på at bygge modulære datasystemer og hardware-accelereret computing. Under Voltron Datas ledelse har Ibis udvidet sin support til dusinvis af backend-systemer, herunder DuckDB, BigQuery, Snowflake og Postgres. Fordi det distribueres under Apache License 2.0, sker dets 'produktion' på servere over hele verden af bidragydere fra forskellige teknologiske baggrunde.