Behavioral State Model (BSM)

Behavioral State Model (BSM) er en proprietær adfærdsvidenskabsramme og metode til prædiktiv analyse udviklet til at forstå og forudsige menneskelig adfærd. I modsætning til fysiske forbrugsvarer er dette 'produkt' et intellektuel ejendom, der består af psykologiske modeller, matematiske formuleringer for Behavioral State Score (BSS), og API-specifikationer til integration af maskinlæring. Det er designet til at bygge bro mellem abstrakt adfærdsteori og praktisk digital implementering.

Rammen identificerer otte kernekomponenter – seks interne identitetsfaktorer og to eksterne kontekstfaktorer – der bestemmer sandsynligheden for, at en person udfører en specifik handling. Ved at kvantificere variabler som perception, følelser og miljø giver BSM udviklere og dataforskere mulighed for at identificere 'flaskehalse' i brugernes rejser. Modellen benyttes primært i teknologi-, sundheds- og finanssektorerne til at forbedre brugerengagement og konvertering gennem datadrevne adfærdsmæssige interventioner.