JMLM (JSON Maskinlæringsmodel)

JMLM (JSON Maskinlæringsmodel) er en teknisk specifikation, der er designet til at lette implementeringen af maskinlæringsmodeller på tværs af forskellige softwaremiljøer. Ved at anvende JSON dataudvekslingsformatet muliggør det, at modeller udviklet i ét programmeringssprog, såsom Python, kan importeres og køres problemfrit i andre platforme som Dart eller Flutter. Dette standardiserer den måde, hvorpå modelindgange, -udgange og -parametre – såsom lineære regressionskoefficienter eller K-means klynger – er struktureret.

Projektet opstod som et open-source initiativ, der er vært på GitHub, og har til formål at løse interoperabilitetsudfordringerne, der er indbygget i maskinlæringslivscyklussen. Da det er en open-source specifikation, har det ikke et traditionelt fysisk fremstillingssted; i stedet finder dets 'produktion' sted gennem global digital samarbejde og implementering af udviklere verden over.