HDMF (Hierarchical Data Modeling Framework)

HDMF (Hierarchical Data Modeling Framework) er en open-source Python-pakke designet til standardiseret datamodelering og -håndtering, særligt tilpasset komplekse hierarkiske data som dem, der findes inden for neurovidenskab (Neurodata Without Borders). Det giver de grundlæggende værktøjer til at definere datatyper, opbygge skemaer og håndtere serialisering af data til forskellige lagringsløsninger som HDF5.

Projektet stammer fra USA og er primært udviklet gennem samarbejde mellem forskere ved Lawrence Berkeley National Laboratory og flere akademiske institutioner. Som et open-source projekt, der er hostet på platforme som GitHub, finder fremstillingen og udviklingen sted globalt gennem et fællesskab af bidragydere, selv om det primære institutionelle støtte er forankret i amerikanske nationale forskningslaboratorier.

Ejerskabet af HDMF falder under paraplyen af open-source-fællesskabet. Det ledes af en kernegruppe af udviklere tilknyttet Lawrence Berkeley National Laboratory og støttes af føderal finansiering fra agenturer som National Institutes of Health (NIH). I modsætning til et kommercielt produkt er der ingen privat ultimativ ejer; i stedet styres det af HDMF udviklingsteamet og opretholder en licensstruktur, der muliggør offentlig brug og bidrag.